La inteligencia artificial debe entenderse como un árbol tecnológico con diversas ramas especializadas que hacen posible sus distintas aplicaciones. En su base conceptual se encuentran el Machine learning (algoritmos que aprenden de los datos sin programación explícita) y el Deep learning (redes neuronales profundas para analizar grandes volúmenes de información), sobre los que se articulan tecnologías avanzadas como la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje (LLM).
El ecosistema se completa con los agentes de IA, capaces de percibir, decidir y actuar para cumplir objetivos específicos, y los modelos multimodales, que procesan y combinan simultáneamente texto, imágenes, audio y vídeo. Conocer esta estructura ayuda a comprender la complejidad técnica que impulsa las herramientas digitales e informativas actuales.

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