Estudio de caso: Verificat

Verificat aplica la inteligencia artificial a la detección de desinformación climática en pódcasts mediante la monitorización de programas conversacionales, el procesamiento masivo de audio y la detección de palabras clave asociadas a narrativas negacionistas. Gracias al etiquetado automático y a un entrenamiento iterativo, la plataforma investiga patrones de discurso sistemáticos, logrando procesar cientos de horas de contenido sonoro con una escala imposible de asumir manualmente y aportando evidencias de valor para la comunidad científica y académica.

No obstante, esta metodología presenta limitaciones como el riesgo de sobreestimación o infraestimación en el etiquetado del material, la dependencia de herramientas técnicas y la menor eficacia de ciertas estrategias de entrenamiento. Para replicar esta solución en la verificación de contenidos audiovisuales, resulta fundamental contar con criterios claros de identificación, actualización constante del listado de palabras clave y mecanismos permanentes de validación y supervisión humana.